Kernel Subspace Learning for Pattern Classification
Kapitel i bok, 2018

How to use kernel methods in practice.
How to control the model complexity.
Kernel approximation as a subspace learning technique for feature construction.
Learning criteria for adaptive kernel approximation.
Infrastructure for kernel methods.

kernel methods

subspace learning

machine learning

Författare

Yinan Yu

Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik, Signalbehandling

Konstantinos I. Diamantaras

Organisation okänd

Tomas McKelvey

Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik, Signalbehandling

S. Y. Kung

Organisation okänd

Adaptive Learning Methods for Nonlinear System Modeling

127-147

Styrkeområden

Informations- och kommunikationsteknik

Ämneskategorier

Beräkningsmatematik

Signalbehandling

Datavetenskap (datalogi)

Fundament

Grundläggande vetenskaper

DOI

10.1016/B978-0-12-812976-0.00021-X