Machine Learning for Optical Network Security Management
Paper i proceeding, 2020

We discuss the role of supervised, unsupervised and semi-supervised learning techniques in identification of optical network security breaches. The applicability, performance and challenges related to practical deployment of these techniques are examined.

Författare

Marija Furdek Prekratic

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Optiska nätverk

Carlos Natalino Da Silva

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Optiska nätverk

Conference on Optical Fiber Communication, Technical Digest Series

Vol. Part F174-OFC 2020

Optical Fiber Communication Conference & Exhibition (OFC)
San Diego, USA,

Skydda optiska kommunikationsnätverk från cyber-säkerhetsattacker

Vetenskapsrådet (VR), 2020-01-01 -- 2023-12-31.

Styrkeområden

Informations- och kommunikationsteknik

Ämneskategorier

Kommunikationssystem

Systemvetenskap

Datorsystem

ISBN

9781943580712

Mer information

Senast uppdaterat

2020-12-23