Biomarkers for predicting type 2 diabetes development-Can metabolomics improve on existing biomarkers?
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2017
The aim was to determine if metabolomics could be used to build a predictive model for type 2 diabetes (T2D) risk that would improve prediction of T2D over current risk markers.
Författare
Otto Savolainen
Chalmers, Biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap
Björn Fagerberg
Göteborgs universitet
Mads Vendelbo Lind
Chalmers, Biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap
Ann-Sofie Sandberg
Chalmers, Biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap
Alastair Ross
Chalmers, Biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap
Göran Bergström
Göteborgs universitet
PLoS ONE
1932-6203 (ISSN) 19326203 (eISSN)
Vol. 12 7 e0177738- e0177738Ämneskategorier
Endokrinologi och diabetes
Klinisk medicin
Näringslära
Infrastruktur
Chalmers infrastruktur för masspektrometri
Fundament
Grundläggande vetenskaper
Styrkeområden
Livsvetenskaper och teknik (2010-2018)
DOI
10.1371/journal.pone.0177738
PubMed
28692646