SensIT – Verifiering och prognostisering av tekniska funktionskrav på tunnelinfattning av betong – sensorbaseras prognosmetod med artificiell intelligens
Research Project, 2021
– 2024
Projektets syfte är att bidra till framtagandet av metoder för informationsinhämtning via sensorer som kan användas för att
prognostisera och verifiera tekniska funktionskrav med hjälp av Artificiell intelligens.
Utgångspunkten och bakgrund är tunnelinfattningar av fiberarmerad sprutbetong. Konstruktionen utgörs av ett komplext material och det saknas ofta detaljerad information om kringliggande berg. Materialet och berget är i samverkan det bärande systemet som sammantaget ger en osäkerhet om dess funktion.
Participants
Rasmus Rempling (contact)
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Structural Engineering
Ignasi Fernandez
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Structural Engineering
Carlos Gil Berrocal
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Structural Engineering
August Jansson
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Structural Engineering
Collaborations
Royal Institute of Technology (KTH)
Stockholm, Sweden
Funding
Swedish Transport Administration
Project ID: TRV2021/66599
Funding Chalmers participation during 2021–2024