Klimat- och produktionsoptimerad anläggningsprojektering baserat på AI
Research Project, 2024 – 2027

Morgondagens entreprenadupphandlingar kommer sannolikt att i allt större omfattning styras av klimatkrav. Om entreprenörerna ska kunna möta dessa klimatkrav och samtidigt säkerställa en hög produktionseffektivitet tillsammans med låg kostnad, krävs nya arbetssätt och metoder. Forskningsidén grundar sig i att med artificiell intelligens generera klimat- och produktionsoptimerade anläggningar utifrån ett set-baserat projekteringstänk. Ett sådant datadrivet angreppssätt, skapar förutsättningar för att ta fram ett faktabaserat och transparent beslutsunderlag där utslagsgivande parametrar kan hittas, under entreprenörens tidiga skeden. På så sätt framträder beslutskonsekvenser tydligt och entreprenören kan mer enkelt hitta möjligheter i stora och komplexa anläggningsprojekt.

Participants

Rasmus Rempling (contact)

Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Construction Management

Helén Broo

Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Structural Engineering

Mats Granath

Institution of physics at Gothenburg University

Mikael Johansson

Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Construction Management

Per Kettil

Unknown organization

Alexander Kjellgren

Unknown organization

Funding

Chalmers

Funding Chalmers participation during 2024–2027

Development Fund of the Swedish Construction Industry (SBUF)

Project ID: 14300
Funding Chalmers participation during 2024–2027

Skanska

Funding Chalmers participation during 2024–2027

Related Areas of Advance and Infrastructure

Sustainable development

Driving Forces

C3SE (Chalmers Centre for Computational Science and Engineering)

Infrastructure

Innovation and entrepreneurship

Driving Forces

More information

Latest update

10/22/2024