Klimat- och produktionsoptimerad anläggningsprojektering baserat på AI
Research Project, 2024
– 2027
Morgondagens entreprenadupphandlingar kommer sannolikt att i allt större omfattning styras av klimatkrav. Om entreprenörerna ska kunna möta dessa klimatkrav och samtidigt säkerställa en hög produktionseffektivitet tillsammans med låg kostnad, krävs nya arbetssätt och metoder. Forskningsidén grundar sig i att med artificiell intelligens generera klimat- och produktionsoptimerade anläggningar utifrån ett set-baserat projekteringstänk. Ett sådant datadrivet angreppssätt, skapar förutsättningar för att ta fram ett faktabaserat och transparent beslutsunderlag där utslagsgivande parametrar kan hittas, under entreprenörens tidiga skeden. På så sätt framträder beslutskonsekvenser tydligt och entreprenören kan mer enkelt hitta möjligheter i stora och komplexa anläggningsprojekt.
Participants
Rasmus Rempling (contact)
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Construction Management
Helén Broo
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Structural Engineering
Mats Granath
Institution of physics at Gothenburg University
Mikael Johansson
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Construction Management
Per Kettil
Unknown organization
Alexander Kjellgren
Unknown organization
Funding
Chalmers
Funding Chalmers participation during 2024–2027
Development Fund of the Swedish Construction Industry (SBUF)
Project ID: 14300
Funding Chalmers participation during 2024–2027
Skanska
Funding Chalmers participation during 2024–2027
Related Areas of Advance and Infrastructure
Sustainable development
Driving Forces
C3SE (Chalmers Centre for Computational Science and Engineering)
Infrastructure
Innovation and entrepreneurship
Driving Forces