Digitala tvillingar för att utforma bättre behandling av barncancer
Research Project, 2025 – 2026

Solida cancerformer hos barn är utmanande att behandla. Ett stort problem är att behandlingarna är utformade som "one size fits all", så hos många patienter leder de till svåra biverkningar, medan de hos andra inte räcker till och cancern kommer tillbaka. Om vi ​​istället kunde utforma behandlingen personligt för varje patient skulle vi kunna minska onödiga läkemedelsdoser och optimera deras effekt. För detta skulle vi dock behöva testa många olika behandlingar, vilket skulle kräva många replikat av samma patient. Digitala tvillingar erbjuder en lösning på detta problem. De är en virtuell kopia av patientens tumör som använder matematisk modellering för att fånga tumörens beteende. Dessa virtuella patienter gör att vi kan skapa många kopior, simulera olika behandlingsscenarier och kartlägga hur olika behandlingar påverkar den specifika patienten. I detta projekt syftar vi till att skapa digitala tvillingar för barn med solida tumörer. Dessa tvillingar kommer att finjusteras med hjälp av data från vätskebiopsier, bitar av cancer-DNA som finns i vanliga blodprover från en patient. Vi kommer sedan att använda de digitala tvillingarna för att förutsäga hur en given patient kommer att svara på behandlingen och hitta det mest effektiva behandlingsschemat som resulterar i bästa möjliga resultat med minsta möjliga biverkningar.

Participants

Eszter Lakatos (contact)

Chalmers, Mathematical Sciences, Applied Mathematics and Statistics

Funding

Swedish Childhood Cancer Fund

Project ID: PR2024-0017
Funding Chalmers participation during 2025–2026

More information

Latest update

3/13/2025