Optimized vehicles based on customer usage

Det övergripande syftet med projektet är att ta fram dimentioneringskriterier optimerade mot kundsegment som kan användas inom Volvo produktutvecklingsverksamhet för minskad bränsleförbrukning och miljöpåverkan. För Chalmers innebär projektet att den kompetens som byggts upp under många år inom tillämpad matematisk statistik används som stöd för industrinära utvecklingsprojekt. Dessutom vidare¬ut¬veck¬¬las kompetensområdet och befäster sin ställning i den absoluta forskningsfronten internationellt sett. Målet med detta delprojekt är uppfyllt. De vetenskapliga resultaten från projektet redovisas i Roza Magshood Lic avhandling ´ A statistical approach for detecting driving events and evaluating their fatigue damage ´. I sin avhandling presenterar hon en statistisk metod med ´Hidden Markow Matrix´ för att beskriva kurvor och manövrer som bygger på loggade data. Två olika metoder har övervägts för att uppskatta de modellparametrar. Skadeberäkningar kan användas för dimensionering för att minska bränsleförbrukning och miljöpåverkan.

Participants

Igor Rychlik (contact)

at Mathematical Sciences, Mathematical Statistics

Collaborations

SP Technical Research Institute of Sweden

Boras, Sweden

Volvo Trucks

Gothenburg, Sweden

Funding

VINNOVA

Funding years 2011–2016

More information

Latest update

2015-12-10