Perceptron
Research Project , 2017 – 2019

Den globala fordonsindustrin inför nu snabbt djupinlärning (DL) inom autonom körning. Detta är en ny utmaning för den svenska fordonsindustrin, som är viktigt eftersom DL innebär stora konkurrensfördelar. Det övergripande målet med projektet är att bygga DL-kompetens, mer konkret att:

1. Utveckla koncept & infrastruktur för datadriven evolution av DL-applikationer

2. Göra en översikt och utvärdering av tränings- och inferensplattformar

3. Utveckla tre djupa neuronnät baserade på toppmoderna metoder vilka detekterar objekt, fri väg respektive filer

 

Participants

Fredrik Kahl (contact)

Professor vid Chalmers, Electrical Engineering, Signalbehandling och medicinsk teknik, Imaging and Image Analysis

Collaborations

Semcon

Göteborg, Sweden

Volvo Group

Gothenburg, Sweden

Funding

VINNOVA

Funding Chalmers participation during 2017–2019 with 3,740,000.00 SEK

Related Areas of Advance and Infrastructure

Sustainable development

Driving Forces

More information

Latest update

2018-11-16