Perceptron
Research Project, 2017
– 2019
Den globala fordonsindustrin inför nu snabbt djupinlärning (DL) inom autonom körning. Detta är en ny utmaning för den svenska fordonsindustrin, som är viktigt eftersom DL innebär stora konkurrensfördelar. Det övergripande målet med projektet är att bygga DL-kompetens, mer konkret att:
1. Utveckla koncept & infrastruktur för datadriven evolution av DL-applikationer
2. Göra en översikt och utvärdering av tränings- och inferensplattformar
3. Utveckla tre djupa neuronnät baserade på toppmoderna metoder vilka detekterar objekt, fri väg respektive filer
Participants
Fredrik Kahl (contact)
Imaging and Image Analysis
Collaborations
Semcon
Göteborg, Sweden
Volvo Group
Gothenburg, Sweden
Funding
VINNOVA
Project ID: 2017-01942
Funding Chalmers participation during 2017–2019
Related Areas of Advance and Infrastructure
Sustainable development
Driving Forces