Sammankopplade Medborgarenergigemenskaper Driven av Digitaliseringsteknologi
Research Project, 2020
– 2024
Projektet mål är att:
1. Utveckla maskininlärningsmetoder och algoritmer för modellering av konsumenter och prosumenter för högsta nettolastberäkning inom en medborgarenergigemenskap (MEG).
2. Att utveckla mönsterigenkänningsmetoder och algoritmer för att kategorisera kunder och utvärdera deras flexibilitetspotential från rumsuppvärmning och kylning av byggnader och laddning av elbilar.
3. För att dimensionera den optimala kapaciteten och utveckla den optimala driftsstrategin för användning av batterilager för att tillhandahålla flexibilitet och tillhörande service och möjliggöra ö-kapacitet och svartstartkapacitet inom MEG.
4. Att utvärdera lämpliga affärsmodeller och effekter av att driva MEG, inklusive handel via en blockchain-baserad plattform
Participants
Peiyuan Chen (contact)
Chalmers, Electrical Engineering, Electric Power Engineering
Kristoffer Fürst
Chalmers, Electrical Engineering, Electric Power Engineering
Collaborations
Energiforsk AB
Stockholm, Sweden
Funding
Swedish Energy Agency
Project ID: Pnr:50237-1/Dnr:2020-001529
Funding Chalmers participation during 2020–2024
Related Areas of Advance and Infrastructure
Sustainable development
Driving Forces
Energy
Areas of Advance