Sammankopplade Medborgarenergigemenskaper Driven av Digitaliseringsteknologi
Forskningsprojekt, 2020
– 2024
Projektet mål är att:
1. Utveckla maskininlärningsmetoder och algoritmer för modellering av konsumenter och prosumenter för högsta nettolastberäkning inom en medborgarenergigemenskap (MEG).
2. Att utveckla mönsterigenkänningsmetoder och algoritmer för att kategorisera kunder och utvärdera deras flexibilitetspotential från rumsuppvärmning och kylning av byggnader och laddning av elbilar.
3. För att dimensionera den optimala kapaciteten och utveckla den optimala driftsstrategin för användning av batterilager för att tillhandahålla flexibilitet och tillhörande service och möjliggöra ö-kapacitet och svartstartkapacitet inom MEG.
4. Att utvärdera lämpliga affärsmodeller och effekter av att driva MEG, inklusive handel via en blockchain-baserad plattform
Deltagare
Peiyuan Chen (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, Elkraftteknik
Kristoffer Fürst
Chalmers, Elektroteknik, Elkraftteknik
Samarbetspartners
Energiforsk AB
Stockholm, Sweden
Finansiering
Energimyndigheten
Projekt-id: Pnr:50237-1/Dnr:2020-001529
Finansierar Chalmers deltagande under 2020–2024
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Energi
Styrkeområden