Kristoffer Fürst

Doktorand vid Elkraftteknik

Kristoffer Fürst är doktorand på avdelningen Elkraftteknik, där hans forskning fokuserar på medborgarenergigemenskaper och analys av smarta mätare. Projektets mål är att bidra med digitaliseringsteknologi för att uppskatta topplasten och flexibilitetpotentialen i nätet. Projektet är ett samarbete med Energimyndigheten och Energiforsk.

Källa: chalmers.se
Image of Kristoffer Fürst

Visar 4 publikationer

2024

Hierarchical LSTM-Based Classification of Household Heating Types Using Measurement Data

Kristoffer Fürst, Peiyuan Chen, Irene Yu-Hua Gu
IEEE Transactions on Smart Grid. Vol. 15 (2), p. 2261-2270
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2023

Support vector machine for classification of households' heating type using load curves

Kristoffer Fürst, Peiyuan Chen, Irene Yu-Hua Gu
IET Conference Proceedings. Vol. 2023 (6), p. 3884-3888
Paper i proceeding
2022

Drivers and Barriers to Deploy Microgrid in Sweden

Oskar Nordlander Hurtig, Matilda Arvidsson, Max Hessman et al
IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe. Vol. 2022-October
Paper i proceeding
2020

Improved Peak Load Estimation from Single and Multiple Consumer Categories

Kristoffer Fürst, Peiyuan Chen, Irene Yu-Hua Gu et al
IET Conference Publications. Vol. 2020 (CP767), p. 178-181
Paper i proceeding

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Visar 2 forskningsprojekt

2020–2024

Sammankopplade Medborgarenergigemenskaper Driven av Digitaliseringsteknologi

Peiyuan Chen Elnät och komponenter
Kristoffer Fürst Elnät och komponenter
Energimyndigheten

2019–2019

Machine-learning algorithms to categorize consumers

Peiyuan Chen Elnät och komponenter
Lang Tong Geologi och geoteknik
Irene Yu-Hua Gu Elektroteknik
Kristoffer Fürst Elnät och komponenter
Chalmers

Det kan finnas fler projekt där Kristoffer Fürst medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.