Data-informed design with the help of artificial intelligence
Research Project, 2021
– 2023
Digitaliseringståget accelererar och byggbranschen har nu chansen att anta teknik och konvertera till digitala lösningar. Dagens industriella arbetssätt (och morgondagens – robotisering) och processer inom produktionen skapar en enorm datakälla. I den källan finns potentialen att skapa bättre förutsättningar för byggbara lösningar i projekteringen och minska risktagandet i anbudsskedet. I föreslaget industridoktorandprojekt vill vi gå på djupet i frågan med ett entreprenörsperspektiv med tyngdpunkt i anbudsskedet. Vi vill utröna möjligheten att gifta ihop projekteringskunskap och produktionskunskap mha data och digital information för att därigenom säkerställa byggbara lösningar. Denna ansökan avser att genomförs som ett industridoktorandprojekt vid Avdelningen för konstruktionsteknik, Chalmers Tekniska Högskola. Projektet avser att genomföras fram till Lic som ett första steg. Projektresultaten kommer kunna användas av entreprenörer och konstruktörer vid projektering av fastigheter där det finns ett särskilt intresse för produktutveckling och effektivisering i anbuds- och konceptuellaskeden. Resultatet är en process- och verktygsinnovation. Primära mottagare av resultat är främst entreprenörer i arbetet med att effektivt projektera och lämna anbud inom fastighetssektorn. Projektet knyter an till SBUF:s mål och inriktning om att ge ett mervärde för kunden, digitala affärer och arbetssätt, effektivare byggprocess och en långsiktigt hållbar tillväxt inom byggsektorn.
Participants
Rasmus Rempling (contact)
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Structural Engineering
Linda Cusumano
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Structural Engineering
Mats Granath
University of Gothenburg, Department of Physics
Robert Jockwer
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Structural Engineering
Funding
NCC Building Sweden
Funding Chalmers participation during 2021–2023
Development Fund of the Swedish Construction Industry (SBUF)
Project ID: 13949
Funding Chalmers participation during 2021–2023