Tidseffektiv RobUSt verifiering av auTonoma fordon - teori och MEtoder (TRUST-ME)
Research Project, 2014
– 2017
Nya verifieringsmetoder behövs för att säkerställa att olycksrisken för en självkörande bil är tillräckligt låg. Projektets övergripande mål är att skapa vetenskapligt underlag för, samt utveckla och validera metoder för verifieringen av autonoma fordon. Mer specifikt att: o Estimera säkerheten och prestanda för autonoma fordon från fältdata. o Identifiera kritiska situationer som avgör prestanda för autonoma fordon. o Förfina säkerhetsestimatet samt identifiera källor till fel från riktad testning och CAE. o Utvärdera funktionsändringar i ´short-loop´.
Participants
Jonas Fredriksson (contact)
Chalmers, Electrical Engineering, Systems and control
Collaborations
Volvo Cars
Göteborg, Sweden
Funding
VINNOVA
Project ID: 2014-01373
Funding Chalmers participation during 2014–2017
Related Areas of Advance and Infrastructure
Sustainable development
Driving Forces