Mot prediktivt underhåll av byggnaders klimatskal – autonom bildanalys och datahantering
Magazine article, 2022
Utvecklingen av digitala verktyg för att nyttja artificiell intelligens till att identifiera skador på byggnader öppnar upp nya möjligheter för underhållplanering. Prediktivt underhåll kräver tillförlitliga underlag om byggnadens skick samt kunskap om livslängdsprediktering och riskbedömning. För att kvantifiera skador på byggnadens klimatskal utvecklar nu forskare på Chalmers algoritmer som används för att identifiera sprickor, frostskador och missfärgning på foton. Genom att använda olika prestandakriterier testas nu modellerna på murverk för att utveckla verktyg för autonom bildanalys och datahantering.
Author
Jan Mandinec
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Building Technology
Pär Johansson
Chalmers, Architecture and Civil Engineering, Building Technology
Bygg och teknik
0281-658X (ISSN)
2 18-23Decision support tool for renovation strategies of buildings with lack of technical documentation based on available databases and field surveys
Formas (2019-01402), 2020-01-01 -- 2022-12-31.
Areas of Advance
Information and Communication Technology
Subject Categories
Building Technologies