Mot prediktivt underhåll av byggnaders klimatskal – autonom bildanalys och datahantering
Artikel i övrig tidskrift, 2022
Utvecklingen av digitala verktyg för att nyttja artificiell intelligens till att identifiera skador på byggnader öppnar upp nya möjligheter för underhållplanering. Prediktivt underhåll kräver tillförlitliga underlag om byggnadens skick samt kunskap om livslängdsprediktering och riskbedömning. För att kvantifiera skador på byggnadens klimatskal utvecklar nu forskare på Chalmers algoritmer som används för att identifiera sprickor, frostskador och missfärgning på foton. Genom att använda olika prestandakriterier testas nu modellerna på murverk för att utveckla verktyg för autonom bildanalys och datahantering.
Författare
Jan Mandinec
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Byggnadsteknologi
Pär Johansson
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Byggnadsteknologi
Bygg och teknik
0281-658X (ISSN)
2 18-23Beslutsverktyg för renoveringsstrategier av byggnader med bristfällig teknisk dokumentation baserat på tillgängliga databaser och fältstudier
Formas (2019-01402), 2020-01-01 -- 2022-12-31.
Styrkeområden
Informations- och kommunikationsteknik
Ämneskategorier
Husbyggnad