Mot prediktivt underhåll av byggnaders klimatskal – autonom bildanalys och datahantering
Artikel i övrig tidskrift, 2022

Utvecklingen av digitala verktyg för att nyttja artificiell intelligens till att identifiera skador på byggnader öppnar upp nya möjligheter för underhållplanering. Prediktivt underhåll kräver tillförlitliga underlag om byggnadens skick samt kunskap om livslängdsprediktering och riskbedömning. För att kvantifiera skador på byggnadens klimatskal utvecklar nu forskare på Chalmers algoritmer som används för att identifiera sprickor, frostskador och missfärgning på foton. Genom att använda olika prestandakriterier testas nu modellerna på murverk för att utveckla verktyg för autonom bildanalys och datahantering.

Författare

Jan Mandinec

Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Byggnadsteknologi

Pär Johansson

Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Byggnadsteknologi

Bygg och teknik

0281-658X (ISSN)

2 18-23

Beslutsverktyg för renoveringsstrategier av byggnader med bristfällig teknisk dokumentation baserat på tillgängliga databaser och fältstudier

Formas (2019-01402), 2020-01-01 -- 2022-12-31.

Styrkeområden

Informations- och kommunikationsteknik

Ämneskategorier

Husbyggnad

Mer information

Senast uppdaterat

2022-07-13