Molntjänst med GPTbaserat projektstöd för kvalitetssäkring i byggprojekt för beställare, projektörer och entreprenörer

Report, 2026

Projektets syfte var att integrera en eller flera GPT-baserade språkmodeller i en befintlig molntjänst för kvalitetssäkring och egenkontroll i byggprojekt. Arbetet genomfördes under perioden 1 september 2023 till 31 augusti 2024 av Incoord, Robert Dicksons stiftelse, Chalmers tekniska högskola, Högskolan i Halmstad och Elicit. Metoden kombinerade behovsanalys, fallstudie och prototypbaserad utveckling med iterativa tekniska tester och användartester.

Projektet resulterade i en fristående API-tjänst utvecklad med Python och FastAPI som kopplades till den befintliga webbapplikationen. Generativ AI implementerades genom två funktioner: 1) analys av projektbeskrivningar 2) generering av projektspecifika förslag till egenkontroller utifrån projekt, underprojekt, disciplin och användarroll. Arkitekturen utformades så att AI-funktionerna kan aktiveras eller inaktiveras utan att applikationens kärnfunktioner påverkas.

Testerna visade att den tekniska integrationen fungerade och att användarna upplevde nytta av AI-stödet. Resultaten visar samtidigt att AI-genererade förslag behöver granskas av en person med relevant sakkunskap. Svarskvaliteten kan variera och lösningen är beroende av externa AI-tjänster för tillgänglighet och databehandling. Fortsatt utveckling bör därför prioritera kvalitetssäkring, spårbarhet, informationssäkerhet, tydlig ansvarsfördelning och ytterligare validering i representativa byggprojekt. Projektets huvudsakliga slutsats är att generativ AI kan skapa värde som en avgränsad stödfunktion i en befintlig applikation förutsatt att användningsfallet är tydligt och att mänsklig kontroll är en integrerad del av arbetsflödet.