Siyuan Chen
Siyuan har en bakgrund inom både datavetenskap och industriell teknik. Hans forskning fokuserar på användningen av artificiell intelligens-förbättrade digitala tvillingar för att underlätta smarta underhållsprocesser. Siyuans arbete syftar till att utveckla en integrerad analytisk plattform för tillverkning som är utformad för att stödja industriarbetares beslutsfattande. Hans forskningsintressen omfattar förstärkningsinlärning, djupinlärning och digitala tvillingsteknologier.
Visar 2 publikationer
Understanding Stakeholder Requirements for Digital Twins In Manufacturing Maintenance
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.
Visar 1 forskningsprojekt
Integrated Manufacturing Analytics Platform för Prediktivt Underhåll med IoT