Elias Nyholm
Jag är doktorand vid Avdelningen för algebra och geometri. Jag är del av forskningsprojektet Geometrisk djup inlärning och ekvivarianta neurala nätverk. Generellt ligger min forskning i gränslandet mellan matematik, datavetenskap och fysik, där jag studerar maskininlärningsmodeller från ett matematiskt perspektiv med fokus på symmetrier och ekvivarians. Projekten innehåller ofta även tillämpning av dessa modeller på problem inom fysik, matematik och autonoma fordon.
Visar 1 publikationer
Equivariant non-linear maps for neural networks on homogeneous spaces
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.