Maskininlärningsbaserad realtidsstyrning av förnyelsebara och säkra elkraftsystem
Forskningsprojekt, 2021
– 2022
Utveckling av metoder baserade på djupinlärning för avancerad styrning av elsystem på transmissionsnätsnivå.
Deltagare
Hannes Hagmar (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, Elkraftteknik
Anh Tuan Le
Chalmers, Elektroteknik, Elkraftteknik
Finansiering
Energiforsk AB
Projekt-id: EVU10140
Finansierar Chalmers deltagande under 2021–2022
Energiforsk AB
Projekt-id: EVU10450
Finansierar Chalmers deltagande under 2021–2022
Svenska kraftnät
Finansierar Chalmers deltagande under 2021–2022
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Energi
Styrkeområden