Fotoniskt-Assisterad Hårdvara för Reservoarberäkning (HJÄRNA)

Forskningsprojekt, 2023 – 2026

Vi lever i en komplex värld där vi behöver förutsäga utvecklingen av stora, olinjära, dynamiska system; allt från den mänskliga hjärnan till klimatdynamiken, världsekonomin och spridningen av sjukdomar.Därför är förmågan att bearbeta stora mängder data avgörande; en utveckling som förstärks av att allt fler smarta prylar integreras i vår vardag.
Vi lever i en komplex värld där vi behöver förutsäga utvecklingen av stora, olinjära, dynamiska system; allt från den mänskliga hjärnan till klimatdynamiken, världsekonomin och spridningen av sjukdomar. Därför är förmågan att bearbeta stora mängder data avgörande; en utveckling som förstärks av att allt fler smarta prylar integreras i vår vardag. Detta kommer att kräva användning av artificiell intelligens även i de områden där människor idag fortfarande har en fördel gentemot digitala datorer. Avancerade inlärningsmodeller, bättre algoritmer och högre tillgänglig datorkraft behöver utvecklas för applikationer som självkörande bilar, autonom robotik, upptäckt av falska nyheter, förutsägelse av pandemier och så vidare. Reservoarberäkning är en maskininlärningsalgoritm (ML) som efterliknar hur den mänskliga hjärnan fungerar. Det kan användas för att lösa de "svåraste av de hårda" datorproblemen, som att förutsäga utvecklingen av dynamiska system som förändras över tiden. Den har ett löfte om att arbeta en miljon gånger snabbare, med betydligt färre datorresurser och mindre datainmatning som behövs. HJÄRNA projektet syftar till att utveckla fotonisk hårdvara skräddarsydd för Reservoarberäkning. Sådan analog informationsbehandling med ljus har potential att samtidigt uppnå ultrahög datorhastighet och hög energieffektivitet, vilket kommer att krävas för framtida tillämpningar inom artificiell intelligens.