AI-baserad telemonitorering och specialiserad hemsjukvård för hjärtsviktspatienter
Forskningsprojekt, 2024
– 2027
Vårt mål är att erbjuda kostnadseffektiv, individanpassad och säker hemsjukvård för patienter med avancerad hjärtsvikt. Med hjälp av AI utvecklas en prediktiv modell för identifiering av hjärtsviktspatienter med hög dödlighetsrisk inom ett år för att erbjudas en bättre vård i hemmet. Modellen bygger på AI-baserad telemonitorering där vi även planerar att införa ett intuitivt gränssnitt, för att kommunicera prediktiva resultat till sjukvårdspersonal, vilket underlättar beslutsfattande
Deltagare
Yinan Yu (kontakt)
Chalmers, Data- och informationsteknik, Funktionell programmering
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2024-01446
Finansierar Chalmers deltagande under 2024–2027
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden
Hälsa och teknik
Styrkeområden