Improving accountability, sustainability and traceability in timber supply chains

Forskningsprojekt, 2025 – 2028

Illegal timmerhandel är det mest lönsamma naturresursbrottet och kostar30-157 miljarder USD per år globalt. Komplexa leveranskedjor döljer virkes källor, vilket oftalämnar handlarnas ursprungsdeklaration som det enda beviset på härkomst, trots risken förbedrägeri. På senare tid har det funnits ett växande intresse för att använda kemiska markörer,såsom analys av stabila isotoper (SIRA) eller spårelement (TE) för att verifieraursprungspåståenden genom att matcha nivåer av markörer i trävävnad med värden somförutspås från referensdata. Tyvärr är användningen av SIRA och TE för närvarande begränsadav behovet av ett stort antal referensprover från alla arter av intresse och av att inte dra nytta avandra typer av relevanta data.

Vi kommer att utveckla maskininlärningsmetoder för att bestämma timmeravverkningsplats somanvänder SIRA- och TE-data från alla arter av intresse, såväl som miljödata och satellitbilder.Våra modeller kommer att utvecklas med hjälp av data från World Forest ID - en USA-baseradideell organisation som har samlat in 9000 trädprover från 360 arter i över 60 länder. Medan vårmetod kommer att vara tillämpbar globalt, kommer vi att fokusera på flera hotade tropiska artersom finns i Centralafrika. Vårt arbete kommer att ge myndigheter över hela världen befogenhetatt upprätthålla bestämmelser som EU:s avskogningsförordning och göra det möjligt för företagatt övervaka sina egna leveranskedjor