Förbättring vård av patienter med avancerad hjärtsvikt genom AI-driven telemonitorerad hemsjukvård
Forskningsprojekt, 2024
– 2027
I AIcares kombinerar vi AI-baserad telemonitorering med behovsanpassad hemsjukvård för att förbättra och individanpassa vård av hjärtsviktspatienter. Telemonitorering möjliggör trådlös överföring av patientens hälsodata och blir allt vanligare världen över. Detta nya tillvägagångssätt leder till ett minskat behov av sjukhusvård, helt i linje med den globala hälsovårdens digitala transformation där distansmedicin spelar en nyckelroll. Patienter med avancerad hjärtsvikt behöver ofta återkommande sjukhusvistelser som innebär stora utmaningar för såväl patienter som för hälsovården.
Genom att använda AI kommer vi att utveckla en prediktiv modell för att identifiera hjärtsviktspatienter med hög dödlighetsrisk inom ett år, genom att analysera elektroniska hälsojournaler. Vi planerar även att införa ett intuitivt gränssnitt med hjälp av språkmodeller för att kommunicera prediktiva resultat till sjukvårdspersonal, vilket underlättar deras beslutsfattande.
Vårt mål är att erbjuda kostnadseffektiv, individanpassad och säker vård för patienter med avancerad hjärtsvikt. Genom att kombinera telemonitorering, specialiserad hemsjukvård och AI-baserad prediktiv modellering har AIcares stor potential att både förbättra patientens vårdresultat och minska sjukvårdskostnader.
Deltagare
Yinan Yu (kontakt)
Chalmers, Data- och informationsteknik, Funktionell programmering
Samarbetspartners
RISE Research Institutes of Sweden
Göteborg, Sweden
Region Skåne
Kristianstad, Sweden
Sahlgrenska universitetssjukhuset
Gothenburg, Sweden
Västra Götalandsregionen
Vänersborg, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2024-01446
Finansierar Chalmers deltagande under 2024–2027
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Hälsa och teknik
Styrkeområden