Förbättring vård av patienter med avancerad hjärtsvikt genom AI-driven telemonitorerad hemsjukvård
Forskningsprojekt, 2024 – 2027

I AIcares kombinerar vi AI-baserad telemonitorering med behovsanpassad hemsjukvård för att förbättra och individanpassa vård av hjärtsviktspatienter. Telemonitorering möjliggör trådlös överföring av patientens hälsodata och blir allt vanligare världen över. Detta nya tillvägagångssätt leder till ett minskat behov av sjukhusvård, helt i linje med den globala hälsovårdens digitala transformation där distansmedicin spelar en nyckelroll. Patienter med avancerad hjärtsvikt behöver ofta återkommande sjukhusvistelser som innebär stora utmaningar för såväl patienter som för hälsovården. 

Genom att använda AI kommer vi att utveckla en prediktiv modell för att identifiera hjärtsviktspatienter med hög dödlighetsrisk inom ett år, genom att analysera elektroniska hälsojournaler. Vi planerar även att införa ett intuitivt gränssnitt med hjälp av språkmodeller för att kommunicera prediktiva resultat till sjukvårdspersonal, vilket underlättar deras beslutsfattande. 

Vårt mål är att erbjuda kostnadseffektiv, individanpassad och säker vård för patienter med avancerad hjärtsvikt. Genom att kombinera telemonitorering, specialiserad hemsjukvård och AI-baserad prediktiv modellering har AIcares stor potential att både förbättra patientens vårdresultat och minska sjukvårdskostnader.

Deltagare

Yinan Yu (kontakt)

Chalmers, Data- och informationsteknik, Funktionell programmering

Samarbetspartners

RISE Research Institutes of Sweden

Göteborg, Sweden

Region Skåne

Kristianstad, Sweden

Sahlgrenska universitetssjukhuset

Gothenburg, Sweden

Västra Götalandsregionen

Vänersborg, Sweden

Finansiering

VINNOVA

Projekt-id: 2024-01446
Finansierar Chalmers deltagande under 2024–2027

Relaterade styrkeområden och infrastruktur

Hållbar utveckling

Drivkrafter

Hälsa och teknik

Styrkeområden

Mer information

Senast uppdaterat

2025-12-09