CIDER
Forskningsprojekt, 2019
– 2023
CIDER bygger vidare på den framgångsrika utvecklingen av SAFT-verktyget, vilket tillåter fysikaliskt baserad prediktion av
buller utgående från trajektorie-, flygplans-, framdrivnings-, käll- och propageringsmodeller. Fysikaliska verktyg tillåter att
ett stort antal parametrar kan varieras och dess inverkan på olika flygplanskonfigurationer, procedurer och konstruktionsdetaljer kan studeras. Detta skapar möjligheter att studera fysik som idag inte finns representerad i integrerade metoder som t.ex. ECAC doc.29. Dessutom tillåter dagens SAFT-verktyg redan att korskopplingar (interdependencies) som CO2 och NOx emissioner värderas som funktion av bulleroptimerade trajektorier. CIDER kommer att utöka modelleringen så att även 4D-flygning kan simuleras.
CIDER kommer att integrera en estimeringsbaserad metod för bullerkällor baserat på ”backpropagation”-algoritmer och
mätningar. Den reducerade komplexitet som denna typ av metoder tillåter gör att en större uppsättning av flygplan/motorkombinationer kan täckas in med en mindre arbetsinsats, samtidigt som ett antal forskningsfrågor fortfarande kan hanteras.
Dessutom kommer CIDER att integrera nya beräkningsmässigt effektiva hierarkiska meshmetoder som tillåter att scenarier
kan beräknas över längre tidshorisonter.
Projektet kommer att definiera och utföra fallstudier i samarbete med flygbolag, operatörer och akademi, med målsättningen att reducera buller i beaktande av CO2/NOx-interdependencies. Indata kommer att vara ny flygplansteknologi, nya flygbanor och teknik för elektrifiering. Scenariostudierna kommer att väljas ut från en längre lista av möjliga scenarier genom en strukturerad process i samarbete med styrgruppen. Verifiering kommer att genomföras genom att FDR-data används.
Open source noise prediction framework: https://github.com/emthm/CHOICE
Deltagare
Tomas Grönstedt (kontakt)
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Strömningslära
Evangelia Maria Thoma
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Strömningslära
Xin Zhao
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Strömningslära
Samarbetspartners
Aurskall akustik AB
Nacka, Sweden
Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)
Stockholm, Sweden
Novair
Göteborg, Sweden
Finansiering
Trafikverket
Projekt-id: TRV2019/95826
Finansierar Chalmers deltagande under 2019–2023
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Transport
Styrkeområden