Högupplösning D-band radarsensor för tillämpning inom fordon och autonoma system (ComRad)
Forskningsprojekt, 2020 – 2022

Syfte och mål: Projektet ska utveckla en första prototyp av en kompakt, lågeffekt, högupplösning radarsensor för 110-170 GHz frekvensbandet (D-band) som syftar åt tillämpningsområden såsom autonoma fordon och system. D-band radarsensorn är särskilt användbar i situationer där det finns dålig sikt där andra sensorer är mindre tillförlitliga samt för tillämpningar där hög upplösning krävs. Radarn kommer att vara ultrabredband (> 10 GHz) för att ge hög upplösning. En kommunikationskanal ska integreras i arkitekturen för att göra den lämplig för direkta trådlösa kommunikationslänkar. Förväntade effekter och resultat: Projektet kommer att resultera i en D-band radarsensor som partnerna kan använda för utveckling av ML-algoritmer för högupplösta radarsystem för att stödja kommande applikationsområden för fordons- och autonoma system inom område som objektdetektering och klassificering, väg yt- och tillståndsanalys, upptäck och undvik algoritmer. Radarkommunikationen har på sikt potentialen att tillhandahålla ett verktyg för att utveckla och testa radar-till-radar kommunikation för algoritmer som utför konfigurationer för att undvika störningar i scenarier med hög fordonsdensitet. Upplägg och genomförande: Konsortiet är välbalanserat med ett OEM-företag (Veoneer), med inriktning på slutanvändarapplikationer, ett SMF (SafeRadar) med fokus på produktutveckling, ett universitet (Chalmers) med inriktning på grundläggande teknikforskning och ett institut (RISE) som fokuserar på projektkoordinering. Alla samverkar för att uppnå målet av en första framgångsrik D-band radarsensor prototyp.Projektet baseras på en tidigare VINNOVA genomförbarhetsstudie. Arbetet genomförs i sex arbetspaket med två konstruktionscyklar under en total projekttid på två år.

Deltagare

Vessen Vassilev (kontakt)

Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap, Mikrovågselektronik

Samarbetspartners

RISE Research Institutes of Sweden

Göteborg, Sweden

SafeRadar AB

Kungsbacka, Sweden

Veoneer

Stockholm, Sweden

Finansiering

VINNOVA

Projekt-id: 2019-03076
Finansierar Chalmers deltagande under 2020–2022

Mer information

Senast uppdaterat

2025-01-09