Towards interactive visualization of public discourse in time and space
Paper i proceeding, 2016

We report on a proof-of-concept study where we (1) apply NLP tools for extracting political-discourse topics from a large Swedish Twitter dataset; and (2) design an interactive spatiotemporal visualization application allowing humanities and social-science scholars to explore how the tweet topics vary over space and time.

language technology

social media

twitter

culturomics

opinion mining

Författare

Lars Borin

Göteborgs universitet

Tomasz Kosinski

Göteborgs universitet

Forskning Andra publikationer

Linköping Electronic Conference Proceedings

1650-3740 (eISSN)

Vol. 126 1-7

Ämneskategorier

Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik

Statsvetenskap

ISBN

978-91-7685-733-5

Mer information

Skapat

2017-10-10

Feedback och support

Om du har frågor, behöver hjälp, hittar en bugg eller vill ge feedback kan du göra det här nedan. Du når oss också direkt per e-post research.lib@chalmers.se eller via telefon 031-772 3744.

Om tjänsten

Research.chalmers.se innehåller information om forskning på Chalmers, publikationer och projekt inklusive information om finansiärer och samarbetspartners.

Läs mer om tjänsten, täckningsgrad och vilka som kan se informationen

Personuppgifter och cookies

Citation Style Language
citeproc-js (Frank Bennett)

Länkar

Chalmers bibliotek
Chalmers forskning
Forskningsprojekt på chalmers.se

Chalmers tekniska högskola

412 96 GÖTEBORG
TELEFON: 031-772 10 00
WWW.CHALMERS.SE