Poster Abstract: A benchmark for low-power wireless networking
Poster (konferens), 2016

Experimental research in low-power wireless networking lacks a reference benchmark. While other communities such as databases or machine learning have standardized bench-marks, our community still uses ad-hoc setups for its exper-iments and struggles to provide a fair comparison between communication protocols. Reasons for this include the di-versity of network scenarios and the stochastic nature of wireless experiments. Leveraging on the excellent testbeds and tools that have been built to support experimental val-idation, we make the case for a reference benchmark to pro-mote a fair comparison and reproducibility of results. This abstract describes early design elements and a benchmark-ing methodology with the goal to gather feedback from the community rather than propose a definite solution.

Reference benchmarks

Engineering controlled terms: Embedded systems

Low power wireless networkings

Stochastic nature

Stochastic systems

Reproducibilities

Learning systems

Network scenario

Wireless networks Early designs

Experimental research

Författare

Simon Duquennoy

SICS Swedish ICT AB

Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA)

Olaf Landsiedel

Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Forskning Andra publikationer

C. A. Boano

Technische Universität Graz

Marco Zimmerling

Technische Universität Dresden

J. Beutel

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH)

M. C. Chan

Universiti Kebangsaan Singapura (NUS)

O. Gnawali

University of Houston

M. Mohammad

Universiti Kebangsaan Singapura (NUS)

L. Mottola

Politecnico di Milano

SICS Swedish ICT AB

L. Thiele

Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH)

X. Vilajosana

Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Thiemo Voigt

Uppsala universitet

SICS Swedish ICT AB

T. Watteyne

Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA)

Proceedings of the 14th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, SenSys 2016

332-333

Drivkrafter

Hållbar utveckling

Ämneskategorier

Annan elektroteknik och elektronik

DOI

10.1145/2994551.2996692

Publikationsdata kopplat till DOI

ISBN

9781450342636

Mer information

Senast uppdaterat

2019-07-09

Feedback och support

Om du har frågor, behöver hjälp, hittar en bugg eller vill ge feedback kan du göra det här nedan. Du når oss också direkt per e-post research.lib@chalmers.se eller via telefon 031-772 3744.

Om tjänsten

Research.chalmers.se innehåller information om forskning på Chalmers, publikationer och projekt inklusive information om finansiärer och samarbetspartners.

Läs mer om tjänsten, täckningsgrad och vilka som kan se informationen

Personuppgifter och cookies

Länkar

Chalmers bibliotek
Chalmers forskning
Forskningsprojekt på chalmers.se

Chalmers tekniska högskola

412 96 GÖTEBORG
TELEFON: 031-772 10 00
WWW.CHALMERS.SE