Deep learning algorithms for automated assessment of total and cancerous prostate gland volume based on PET/CT
Paper i proceeding, 2018

Författare

Pablo Borrelli

Sahlgrenska universitetssjukhuset

Mike Mortensen

Odense Universitetshospital

Olof Enqvist

Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik, Digitala bildsystem och bildanalys

Johannes Ulén

Eigenvision AB

Mads Poulsen

Odense Universitetshospital

Elin Trägårdh

Lunds universitet

Skånes universitetssjukhus (SUS)

Poul Flemming Høilund-Carlsen

Odense Universitetshospital

Lars Edenbrandt

Sahlgrenska universitetssjukhuset

Journal of Nuclear Medicine

0161-5505 (ISSN)

Vol. 59 Supplement 1 1493

Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Annual Meeting
Philadelphia, USA,

Ämneskategorier

Biokemi och molekylärbiologi

Kardiologi

Radiologi och bildbehandling

Medicinsk bildbehandling

Mer information

Senast uppdaterat

2018-09-24