Poster: Learning to Shine - Optimizing Glossy at Runtime with Reinforcement Learning
Poster (konferens), 2019

Glossy is a dissemination protocol that allows a node to propagate information to the entire network through constructive interference. We present GLossAI, a new artificial intelligence-based version of Glossy. We use reinforcement learning to determine and update Glossy’s parameters at runtime. Each node individually learns the best strategy to minimize energy consumption while maintaining high reliability. Furthermore, nodes can dynamically adapt their parameters to follow the dynamics of the medium.

Glossy

IoT

wireless sensor networks

artificial intelligence

network flooding

reinforcement learning

Författare

Valentin Poirot

Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Olaf Landsiedel

Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks (EWSN)
Beijing, ,

Ultralåg fördröjning, effektsnåla trådlösa nät

Stiftelsen för Strategisk forskning (SSF), 2017-01-01 -- 2021-12-31.

Styrkeområden

Informations- och kommunikationsteknik

Ämneskategorier

Telekommunikation

Kommunikationssystem

Datavetenskap (datalogi)

Mer information

Senast uppdaterat

2019-03-05