A Fully Bayesian Approach for Inferring Physical Properties with Credibility Intervals from Noisy Astronomical Data
Paper i proceeding, 2019
radioastronomy
Markov chain Monte Carlo
Approximate Bayesian computation
physical conditions
Författare
Maxime Vono
IRIT Institut de Recherche Informatique de Toulouse
Emeric Bron
LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres
Pierre Chainais
Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
Franck Le Petit
LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres
Sebastien Bardeau
Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
Sebastien Bourguignon
École Centrale de Nantes
Jocelyn Chanussot
Institut polytechnique de Grenoble (Grenoble INP)
Mathilde Gaudel
LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres
Maryvonne Gerin
LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres
Javier R. Goicoechea
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Pierre Gratier
Université de Bordeaux
Viviana V. Guzman
UCatholica
Annie Hughes
Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie (IRAP)
Jouni Kainulainen
Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Astronomi och plasmafysik
David Languignon
LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres
Jacques Le Bourlot
LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres
Francois Levrier
ENS
Harvey S. Listz
National Radio Astronomy Observatory
Karin I. Oberg
CfA/Harvard
Nicolas Peretto
Cardiff University
Jerome Pety
Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
Antoine Roueff
Institut Fresnel
Evelyne Roueff
LERMA - Laboratoire d'Etudes du Rayonnement et de la Matiere en Astrophysique et Atmospheres
Albrecht Sievers
Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
Victor de Souza Magalhaes
Institut de Radioastronomie Millimétrique (IRAM)
Pascal Tremblin
Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
2019 10TH WORKSHOP ON HYPERSPECTRAL IMAGING AND SIGNAL PROCESSING - EVOLUTION IN REMOTE SENSING (WHISPERS)
2158-6268 (ISSN)
978-1-7281-5294-3 (ISBN)
Amsterdam, Netherlands,
Ämneskategorier
Astronomi, astrofysik och kosmologi
Sannolikhetsteori och statistik
Signalbehandling