What Can Text Mining Tell Us About Lithium-Ion Battery Researchers' Habits?
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2021
standards
battery
text mining
reproducibility crisis
artificial intelligence
Författare
Hassna El-Bousiydy
Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
Université de Picardie Jules Verne
Teo Lombardo
Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
Université de Picardie Jules Verne
Emiliano N. Primo
Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
Université de Picardie Jules Verne
Marc Duquesnoy
Université de Picardie Jules Verne
Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
Mathieu Morcrette
Université de Picardie Jules Verne
Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
Patrik Johansson
Chalmers, Fysik, Materialfysik
Patrice Simon
Institut Universitaire de France
Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
Universite Paul Sabatier Toulouse III
Alexis Grimaud
Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
Collège de France
Observatoire de Paris
Alejandro A. Franco
Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
Université de Picardie Jules Verne
Institut Universitaire de France
BATTERIES & SUPERCAPS
2566-6223 (eISSN)
Vol. In PressÄmneskategorier
Kommunikationssystem
Datavetenskap (datalogi)
Datorsystem
DOI
10.1002/batt.202000288