A systematic comparison of machine learning methods for modeling of dynamic processes applied to combustion emission rate modeling
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2021

Visa mer

Nonlinear dynamical systems

NO emissions x

Recurrent neural networks

Intelligent systems

Combustion modeling & optimization

Computational intelligence

Författare

Jacob F. Tuttle

University of Utah

Landen D. Blackburn

University of Utah

Klas Andersson

Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Energiteknik

Kody M. Powell

University of Utah

Publicerad i

Applied Energy

0306-2619 (ISSN) 18729118 (eISSN)

Vol. 292 art. nr 116886

Kategorisering

Ämneskategorier (SSIF 2011)

Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi

Beräkningsmatematik

Bioinformatik (beräkningsbiologi)

Reglerteknik

Signalbehandling

Infrastruktur

Chalmers kraftcentral

Identifikatorer

DOI

10.1016/j.apenergy.2021.116886

Mer information

Senast uppdaterat

2024-07-04