Automated artificial intelligence-based analysis of skeletal muscle volume predicts overall survival after cystectomy for urinary bladder cancer
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2021
Body composition
Urinary bladder cancer
Artificial intelligence
Sarcopenia
Image analysis (computer-assisted)
Författare
Thomas Ying
Sahlgrenska universitetssjukhuset
Pablo Borrelli
Sahlgrenska universitetssjukhuset
L. Edenbrandt
Göteborgs universitet
Sahlgrenska universitetssjukhuset
Olof Enqvist
Eigenvision AB
Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik
R. Kaboteh
Sahlgrenska universitetssjukhuset
E. Tragardh
Skånes universitetssjukhus (SUS)
Wallenberg Center for Molecular Medicine
Johannes Ulén
Eigenvision AB
Henrik Kjölhede
Sahlgrenska universitetssjukhuset
Göteborgs universitet
European Radiology Experimental
25099280 (eISSN)
Vol. 5 1 50Ämneskategorier
Kirurgi
Gastroenterologi
Urologi och njurmedicin
Styrkeområden
Hälsa och teknik
DOI
10.1186/s41747-021-00248-8