Non-Interactive, Secure Verifiable Aggregation for Decentralized, Privacy-Preserving Learning
Paper i proceeding, 2021
Verifiability
Decentralization
Secure Aggregation
Privacy
Författare
Carlo Brunetta
Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Georgia Tsaloli
Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Bei Liang
Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications
Gustavo Souza Banegas
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA)
Aikaterini Mitrokotsa
Universität St. Gallen
Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
03029743 (ISSN) 16113349 (eISSN)
Vol. 13083 LNCS 510-51289783030905668 (ISBN)
Perth, Australia,
Ämneskategorier
Annan data- och informationsvetenskap
Kommunikationssystem
Datavetenskap (datalogi)
Styrkeområden
Informations- och kommunikationsteknik
DOI
10.1007/978-3-030-90567-5_26