Deep Learning Assisted Pre-Carrier Phase Recovery EVM Estimation for Coherent Transmission Systems
Paper i proceeding, 2021

We exploit deep supervised learning and amplitude histograms of coherent optical signals captured before carrier phase recovery (CPR) to perform time-sensitive and accurate error vector magnitude (EVM) estimation for 32 Gbaud mQAM signal monitoring purposes.

Författare

Yuchuan Fan

Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)

RISE Research Institutes of Sweden

Aleksejs Udalcovs

RISE Research Institutes of Sweden

Xiaodan Pang

Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)

RISE Research Institutes of Sweden

Carlos Natalino Da Silva

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk

Richard Schatz

Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)

Marija Furdek Prekratic

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk

Sergei Popov

Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)

Oskars Ozolins

Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)

RISE Research Institutes of Sweden

2021 Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO 2021 - Proceedings

paper STh1F.2
9781557528209 (ISBN)

Conference on Lasers and Electro-Optics
San Jose, CA, USA,

Styrkeområden

Informations- och kommunikationsteknik

Ämneskategorier

Telekommunikation

Kommunikationssystem

Signalbehandling

DOI

10.1364/CLEO_SI.2021.STh1F.2

ISBN

9781943580910

Mer information

Senast uppdaterat

2022-09-22