DEVA : Decentralized, Verifiable Secure Aggregation for Privacy-Preserving Learning
Paper i proceeding, 2021
Secure aggregation
Verifiability
Privacy
Decentralization
Författare
Georgia Tsaloli
Nätverk och System
Bei Liang
Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications
Carlo Brunetta
Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Gustavo Banegas
Institut Polytechnique de Paris
Aikaterini Mitrokotsa
Universität St. Gallen
Nätverk och System
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
03029743 (ISSN) 16113349 (eISSN)
Vol. 13118 LNCS 296-3199783030913557 (ISBN)
Virtual, Online, ,
Ämneskategorier
Telekommunikation
Kommunikationssystem
Datavetenskap (datalogi)
DOI
10.1007/978-3-030-91356-4_16