Machine learning-based stocks and flows modeling of road infrastructure
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2022
industrial ecology
bottom-up modeling
dynamic modeling
machine learning
geographic information systems (GIS)
material flow analysis (MFA)
Författare
Babak Ebrahimi
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Byggnadsteknologi
Norsk institutt for luftforskning (NILU)
Leonardo Rosado
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Vatten Miljö Teknik
Holger Wallbaum
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Byggnadsteknologi
Journal of Industrial Ecology
1088-1980 (ISSN) 1530-9290 (eISSN)
Vol. 26 1 44-57Ämneskategorier
Transportteknik och logistik
Infrastrukturteknik
Farkostteknik
DOI
10.1111/jiec.13232