Safety Monitoring of Neural Networks Using Unsupervised Feature Learning and Novelty Estimation
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2022
Training
Image segmentation
Monitoring
Safety Systems
Machine Learning
Anomaly detection
Estimation
Autonomous Vehicles
Safety
Monitoring
Training data
Författare
Arian Ranjbar
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik, Mekatronik
Sascha Hornauer
University of California
Jonas Fredriksson
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik, Mekatronik
Stella Yu
University of California
Ching Yao Chan
University of California
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles
23798858 (eISSN)
Vol. In PressÄmneskategorier
Bioinformatik (beräkningsbiologi)
Farkostteknik
Datorseende och robotik (autonoma system)
DOI
10.1109/TIV.2022.3152084