Deep Learning Assisted Pre-Carrier Phase Recovery EVM Estimation for Coherent Transmission Systems
Paper i proceeding, 2021
We exploit deep supervised learning and amplitude histograms of coherent optical signals captured before carrier phase recovery (CPR) to perform time-sensitive and accurate error vector magnitude (EVM) estimation for 32 Gbaud mQAM signal monitoring purposes.
Författare
Yuchuan Fan
Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)
RISE Research Institutes of Sweden
Aleksejs Udalcovs
RISE Research Institutes of Sweden
Xiaodan Pang
Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)
RISE Research Institutes of Sweden
Carlos Natalino Da Silva
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Richard Schatz
Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)
Marija Furdek Prekratic
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Sergei Popov
Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)
Oskars Ozolins
Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)
RISE Research Institutes of Sweden
2021 Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO 2021 - Proceedings
paper STh1F.2
9781557528209 (ISBN)
Conference on Lasers and Electro-Optics
San Jose, CA, USA,
San Jose, CA, USA,
Styrkeområden
Informations- och kommunikationsteknik
Ämneskategorier
Telekommunikation
Kommunikationssystem
Signalbehandling
DOI
10.1364/CLEO_SI.2021.STh1F.2
ISBN
9781943580910