A new power prediction method using ship in-service data: a case study on a general cargo ship
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2023
artificial neural networks (ANN)
Power prediction
GHG emission
in-service data
ship performance
Författare
Ehsan Esmailian
Kumera Marine AS (Hjelseth)
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Youngrong Kim
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Maritima studier
S. Steen
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Kourosh Koushan
SINTEF Ocean
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Ship Technology Research
0937-7255 (ISSN) 20567111 (eISSN)
Vol. In PressÄmneskategorier
Energiteknik
Farkostteknik
Marin teknik
DOI
10.1080/09377255.2023.2275378