Lagrangian Supersaturation Fluctuations at the Cloud Edge
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2023

Evaporation of cloud droplets accelerates when turbulence mixes dry air into the cloud, affecting droplet-size distributions in atmospheric clouds, combustion sprays, and jets of exhaled droplets. The challenge is to model local correlations between droplet numbers, sizes, and supersaturation, which determine supersaturation fluctuations along droplet paths (Lagrangian fluctuations). We derived a statistical model that accounts for these correlations. Its predictions are in quantitative agreement with results of direct numerical simulations, and explain the key mechanisms at play.

Författare

J. Fries

Göteborgs universitet

Gaetano Sardina

Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Strömningslära

G. Svensson

Stockholms universitet

Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)

A. Pumir

Université de Lyon

Bernhard Mehlig

Göteborgs universitet

Physical Review Letters

0031-9007 (ISSN) 1079-7114 (eISSN)

Vol. 131 25 254201

Virtuella Moln: att förstå och modellera varma moln mikrofysik med hjälp av flerskaliga numeriska metoder

Vetenskapsrådet (VR) (2022-03939), 2023-01-01 -- 2026-12-31.

Ämneskategorier

Subatomär fysik

Strömningsmekanik och akustik

Fundament

Grundläggande vetenskaper

Infrastruktur

C3SE (Chalmers Centre for Computational Science and Engineering)

DOI

10.1103/PhysRevLett.131.254201

PubMed

38181342

Mer information

Senast uppdaterat

2024-01-09