Prediction of State of Charge in Electric Buses Using Supervised Machine Learning Techniques
Paper i proceeding, 2024
Public transportation
Energy consumption prediction
Random forest
State of charge
eXtreme gradient boosting
Machine learning
Battery-electric buses
Författare
Arsalan Najafi
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Geologi och geoteknik
Omkar Parishwad
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Geologi och geoteknik
Mingyang Pei
South China University of Technology
Publicerad i
Smart Innovation, Systems and Technologies
2190-3018 (ISSN) 2190-3026 (eISSN)
Vol. 407 SIST s. 131-1419789819767472 (ISBN)
Konferens
Madeira, Portugal, 2024-06-18 - 2024-06-20
Kategorisering
Ämneskategorier (SSIF 2011)
Energiteknik
Identifikatorer
DOI
10.1007/978-981-97-6748-9_12