Achieving well-informed decision-making in drug discovery: a comprehensive calibration study using neural network-based structure-activity models
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2025
Hamiltonian monte carlo sampling
Uncertainty estimation
Drug discovery
Probability calibration
Deep learning
Bayesian neural network
QSAR
Författare
Hannah Rosa Friesacher
KU Leuven
AstraZeneca AB
Ola Engkvist
Chalmers, Data- och informationsteknik, Data Science och AI
AstraZeneca AB
Lewis H. Mervin
AstraZeneca AB
Yves Moreau
KU Leuven
Ádám Arany
KU Leuven
Journal of Cheminformatics
1758-2946 (ISSN) 17582946 (eISSN)
Vol. 17 1 29Ämneskategorier (SSIF 2025)
Sannolikhetsteori och statistik
Datorgrafik och datorseende
Reglerteknik
DOI
10.1186/s13321-025-00964-y