Leveraging Grammatical Framework and WordNet for Natural Language Generation from Wikidata
Paper i proceeding, 2025

We present a prototype for the generation of Wikipedia articles from Wikidata in multiple languages. For the generation we leverage the multilingual resources in the GF Resource Grammars Library (RGL), the GF WordNet and the existing labels in Wikidata. The result is a system where we get an out-of-the-box baseline generation for currently 26 languages which can be quickly adjusted by hand to produce publishing quality documents. We evaluate six of the languages.

Författare

Krasimir Angelov

Göteborgs universitet

Grundutbildningen (GRU)

Andrea Carrion del Fresno

Chalmers, Data- och informationsteknik, Funktionell programmering

Göteborgs universitet

Ekaterina Voloshina

Göteborgs universitet

Chalmers, Data- och informationsteknik, Funktionell programmering

Aarne Ranta

Chalmers, Data- och informationsteknik, Computing Science

Göteborgs universitet

Lecture Notes in Networks and Systems

23673370 (ISSN) 23673389 (eISSN)

Vol. 1198 LNNS 173-184
9783031764585 (ISBN)

21st International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence, DCAI 2024
Salamanca, Spain,

Ämneskategorier (SSIF 2025)

Språkbehandling och datorlingvistik

Datavetenskap (datalogi)

Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik

DOI

10.1007/978-3-031-76459-2_16

Mer information

Senast uppdaterat

2025-06-03