Microservice-Based Unsupervised Anomaly Detection Loop for Optical Networks
Paper i proceeding, 2016

Unsupervised learning (UL) is a technique to detect previously unseen anomalies without needing labeled datasets. We propose the integration of a scalable UL-based inference component in the monitoring loop of an SDN-controlled optical network.

Författare

Carlos Natalino Da Silva

Optiska nätverk

Forskning Andra publikationer

Carlos Manso

Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)

Lluis Gifre

Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)

Raul Munoz

Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)

Ricard Vilalta

Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)

Marija Furdek Prekratic

Optiska nätverk

Forskning Andra publikationer

Paolo Monti

Optiska nätverk

Forskning Andra publikationer

Optics InfoBase Conference Papers

Vol. 2016 Th3D.4
978-194358007-1 (ISBN)

Optical Fiber Communication Conference, OFC 2016
Anaheim, USA,

Ämneskategorier

Datorteknik

Kommunikationssystem

Bioinformatik (beräkningsbiologi)

Datavetenskap (datalogi)

Datorsystem

Mer information

Senast uppdaterat

2023-07-05

Feedback och support

Om du har frågor, behöver hjälp, hittar en bugg eller vill ge feedback kan du göra det här nedan. Du når oss också direkt per e-post research.lib@chalmers.se.

Om tjänsten

Research.chalmers.se innehåller information om forskning på Chalmers, publikationer och projekt inklusive information om finansiärer och samarbetspartners.

Läs mer om tjänsten, täckningsgrad och vilka som kan se informationen

Personuppgifter och cookies

Tillgänglighet

Citation Style Language
citeproc-js (Frank Bennett)

Länkar

Chalmers bibliotek
Chalmers forskning
Chalmers examensarbeten

Chalmers tekniska högskola

412 96 GÖTEBORG
TELEFON: 031-772 10 00
WWW.CHALMERS.SE