End-to-end Autoencoder for Superchannel Transceivers with Hardware Impairment
Paper i proceeding, 2021

We propose an end-to-end learning-based approach for superchannel systems impaired by non-ideal hardware component. Our system achieves up to 60% SER reduction and up to 50% guard band reduction compared with the considered baseline scheme.

Författare

Jinxiang Song

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Christian Häger

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Jochen Schröder

Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap (MC2), Fotonik

Alexandre Graell I Amat

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Henk Wymeersch

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

2021 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2021 - Proceedings

9490013

2021 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2021
San Francisco, USA,

Ämneskategorier

Datorteknik

Inbäddad systemteknik

Datorsystem

ISBN

9781943580866

Mer information

Senast uppdaterat

2021-11-04