Tidseffektiv RobUSt verifiering av auTonoma fordon - teori och MEtoder (TRUST-ME)

Nya verifieringsmetoder behövs för att säkerställa att olycksrisken för en självkörande bil är tillräckligt låg. Projektets övergripande mål är att skapa vetenskapligt underlag för, samt utveckla och validera metoder för verifieringen av autonoma fordon. Mer specifikt att: o Estimera säkerheten och prestanda för autonoma fordon från fältdata. o Identifiera kritiska situationer som avgör prestanda för autonoma fordon. o Förfina säkerhetsestimatet samt identifiera källor till fel från riktad testning och CAE. o Utvärdera funktionsändringar i ´short-loop´.

Participants

Jonas Fredriksson (contact)

Biträdande professor vid Chalmers, Electrical Engineering, Systems and control, Mechatronics

Other projects Research

Collaborations

Volvo Cars

Göteborg, Sweden

More projects

Funding

VINNOVA

Funding Chalmers participation during 2014–2017 with 1,650,000.00 SEK

More projects Project information

Related Areas of Advance and Infrastructure

Sustainable development

Driving Forces

More information

Created

2015-04-27