Azam Bagheri

Publikationer (7)
Projekt (0)

Visar 7 publikationer

2021

Estimation of frequency-dependent impedances in power grids by deep lstm autoencoder and random forest

Azam Bagheri, Massimo Bongiorno, Irene Yu-Hua Gu et al

Energies. Vol. 14 (13)

Artikel i vetenskaplig tidskrift

2020

A Novel Model for Emotion Detection from Facial Muscles Activity

Elahe Bagheri, Azam Bagheri, Pablo G. Esteban et al

Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 1093, p. 237-249

Paper i proceeding

2020

Susceptibility of LED street lamps to voltage dips

S. Sakar, Azam Bagheri, S. Ronnberg et al

Lighting Research and Technology. Vol. 52 (8), p. 1040-1056

Artikel i vetenskaplig tidskrift

2019

A Novel DTC-based Control Method of Flywheel System to Improve Fault-Ride Through Capability of the Microgrids

Mehdi Ghasemi, Azam Bagheri, Massimo Bongiorno

Övrigt konferensbidrag

2019

A novel application of flywheel system to enhance fault-ride-through of the microgrids

Mehdi Ghasemi, Azam Bagheri, Massimo Bongiorno et al

NEIS 2019 - Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems, p. 146-151

Paper i proceeding

2018

A Robust Transform-Domain Deep Convolutional Network for Voltage Dip Classiﬁcation

Azam Bagheri, Irene Yu-Hua Gu, Math Bollen et al

IEEE Transactions on Power Delivery. Vol. 33 (6), p. 2794-2802

Artikel i vetenskaplig tidskrift

Visa projekt

2017

Big data from smart grids

Azam Bagheri, Mathias Bollen, Irene Yu-Hua Gu

IEEE PES Innovative smart grid technologies, Europe Conf. (ISGT Europe 2017). Vol. 2018-January, p. 1-5

Paper i proceeding

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Det finns inga projekt att visa.

Det kan finnas fler projekt där Azam Bagheri medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.