Tillämpning av "deep learning" metoder på stora datamängder i elkraftsystem
Forskningsprojekt, 2017
– 2020
I projektet kommer nya avancerade signalbehandlingsmetoder, som går under samlingsnamnet ”deep learning”, att tillämpas på stora mängder mätdata (”big data”) av spänning och ström i elkraftsystem. Med utgångspunkt från två olika specifika tillämpningar är syftet att hitta orsaken till störningar. Projektet är ett samarbete mellan signalbehandlings- och elkraftforskare.
Deltagare
Irene Yu-Hua Gu (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, Signalbehandling och medicinsk teknik
Samarbetspartners
Luleå tekniska universitet
Luleå, Sweden
Finansiering
Energimyndigheten
Projekt-id: 42979-1
Finansierar Chalmers deltagande under 2017–2020
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Publikationer
2018
A Robust Transform-Domain Deep Convolutional Network for Voltage Dip Classification
Artikel i vetenskaplig tidskrift