Anna Bakidou

Doktorand vid Medicinska signaler och system

Anna Bakidou är doktorand i forskargruppen för Medicinska signaler och system. Hennes forskning är en del av projektet "Artificiell intelligens (AI) som beslutsstöd – för en jämlik vård", ett samverkansprojekt mellan Chalmers tekniska högskola, Borås Högskola och Högskolan i Østfold.
Målet med forskningen är att utveckla ett beslutsstöd baserat på AI för traumapatienter som rekommenderar lämplig transportdestination för ambulanser. Implementering av AI-modeller i triagering av traumapatienter introducerar ett matematiskt underlag som stöttar ambulanspersonalen i deras val av transportdestination. Vidare kan användningen av matematiska modeller potentiellt minska dödligheten bland traumapatienter genom att föreslå en destination som ligger längre bort än det närmsta sjukhuset men som har lämpligare resurser.

Källa: chalmers.se
Image of Anna Bakidou

Visar 6 publikationer

2024

Stroke Prehospital Decision Support Systems Based on Artificial Intelligence: Grey Literature Scoping Review

Hoor Jalo, Eunji Lee, Mattias Seth et al
Proceedings of the 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 2
Paper i proceeding
2024

Reviewing Challenges in Specifying Interoperability Requirement in Procurement of Health Information Systems

Mattias Seth, Hoor Jalo, Eunji Lee et al
Studies in Health Technology and Informatics. Vol. 310, p. 8-12
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2024

Stroke Prehospital Decision Support Systems Based on Artificial Intelligence: Grey Literature Scoping Review

Hoor Jalo, Eunji Lee, Mattias Seth et al
Proceedings of the 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies . Vol. 2, p. 458-465
Paper i proceeding
2023

Early identification and characterisation of stroke to support prehospital decision-making using artificial intelligence: a scoping review protocol

Hoor Jalo, Mattias Seth, Minna Pikkarainen et al
BMJ Open. Vol. 13 (5), p. e069660-
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2023

Design for integrating explainable AI for dynamic risk prediction in prehospital IT systems

David Wallstén, Gregory Axton, Eunji Lee et al
Artificial Intelligence, Social Computing and Wearable Technologies. Vol. 113, p. 268-278
Paper i proceeding
2023

On Scene Injury Severity Prediction (OSISP) model for trauma developed using the Swedish Trauma Registry

Anna Bakidou, Eva Corina Caragounis, M. A. Hagiwara et al
BMC Medical Informatics and Decision Making. Vol. 23 (1)
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Det finns inga projekt att visa.
Det kan finnas fler projekt där Anna Bakidou medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.